本文簡要介紹 python 語言中 numpy.arctan2
的用法。
用法:
numpy.arctan2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'arctan2'>
x1/x2
的元素級反正切正確選擇象限。象限(即分支)的選擇使得
arctan2(x1, x2)
是在原點結束並通過點 (1,0) 的射線與在原點結束並通過點 (x2,x1)。 (注意角色互換:“y-coordinate”是第一個函數參數,“x-coordinate” 是第二個。)按照 IEEE 約定,此函數定義為x2= +/-0 並且對於其中一個或兩個x1和x2= +/-inf(具體值見注釋)。該函數沒有為 complex-valued 參數定義;對於所謂的複數值參數,請使用
angle
。- x1: 類數組,實值
y 坐標。
- x2: 類數組,實值
x-坐標。如果
x1.shape != x2.shape
,它們必須可以廣播到一個共同的形狀(成為輸出的形狀)。- out: ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元組,可選
存儲結果的位置。如果提供,它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None,則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
- where: 數組,可選
此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置,out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方,out數組將保留其原始值。請注意,如果未初始化out數組是通過默認創建的
out=None
,其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。- **kwargs:
對於其他僅關鍵字參數,請參閱 ufunc 文檔。
- angle: ndarray
以弧度為單位的角度數組,在範圍內
[-pi, pi]
.如果兩者都是標量x1和x2是標量。
參數:
返回:
注意:
arctan2與atan2底層 C 庫的函數。 C 標準中定義了以下特殊值:[1]
x1
x2
arctan2(x1,x2)
+/- 0
+0
+/- 0
+/- 0
-0
+/- 圓周率
> 0
+/-inf
+0 /+pi
< 0
+/-inf
-0 /-pi
+/-inf
+信息
+/- (pi/4)
+/-inf
-inf
+/- (3*pi/4)
請注意,+0 和 -0 是不同的浮點數,+inf 和 -inf 也是如此。
參考:
ISO/IEC 標準 9899:1999,“編程語言 C”。
1:
例子:
考慮不同象限中的四個點:
>>> x = np.array([-1, +1, +1, -1]) >>> y = np.array([-1, -1, +1, +1]) >>> np.arctan2(y, x) * 180 / np.pi array([-135., -45., 45., 135.])
注意參數的順序。
arctan2
也被定義為x2= 0 和其他幾個特殊點,獲取範圍內的值[-pi, pi]
:>>> np.arctan2([1., -1.], [0., 0.]) array([ 1.57079633, -1.57079633]) >>> np.arctan2([0., 0., np.inf], [+0., -0., np.inf]) array([ 0. , 3.14159265, 0.78539816])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.arctan2。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。