本文简要介绍 python 语言中 numpy.argwhere
的用法。
用法:
numpy.argwhere(a)
查找按元素分组的非零数组元素的索引。
- a: array_like
输入数据。
- index_array: (N, a.ndim) ndarray
非零元素的索引。索引按元素分组。该数组将具有
(N, a.ndim)
形状,其中N
是非零项目的数量。
参数:
返回:
注意:
np.argwhere(a)
与np.transpose(np.nonzero(a))
几乎相同,但会为 0D 数组生成正确形状的结果。argwhere
的输出不适合索引数组。为此,请改用nonzero(a)
。例子:
>>> x = np.arange(6).reshape(2,3) >>> x array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argwhere(x>1) array([[0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2]])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.argwhere。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。