Python numpy arcsinh用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.arcsinh 的用法。

用法:

numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'arcsinh'>

反双曲正弦元素。

参数：

x： array_like

输入数组。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

out： ndarray 或标量

与 x 形状相同的数组。如果 x 是标量，则这是一个标量。

注意：

arcsinh是一个多值函数：对于每个x有无数个数z这样sinh(z) = x.约定是返回z其虚部在[-pi/2, pi/2].

对于实值输入数据类型，arcsinh总是返回真实的输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它返回nan并设置无效的浮点错误标志。

对于complex-valued 输入，numpy.arccos是具有分支切割的复杂分析函数[1j，infj]和[-1j，-infj]并且从前者的右侧和后者的左侧连续。

反双曲正弦也称为阿辛或者sinh^-1.

参考：

1：

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，“数学函数手册”，第 10 次印刷，1964 年，第 86 页。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

2：

维基百科，“Inverse hyperbolic function”，https://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh

例子：

>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])