Python Numpy MaskedArray.__isub__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ isub__，我们可以减去在MaskedArray.__isub__()方法中作为参数提供的特定值。数值将减去numpy数组中的每个元素。

用法： numpy.MaskedArray.__isub__(other)

返回：减去其他就位。

范例1：
在此示例中，我们可以看到，使用方法MaskedArray.__isub__()中作为参数给出的值减去数组中的每个元素。记住一件事，它对双精度类型的值不起作用。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2])  
  
# applying MaskedArray.__isub__() method  
print(gfg.__isub__(5))

输出：

[-4.  -3.  -2.  -0.3  0.2]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
  
# applying MaskedArray.__isub__() method  
print(gfg.__isub__(5))

输出：

[[-4 -3 -2 -1  0]
 [ 1  0 -1 -2 -3]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__isub__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。