Python Numpy MaskedArray.__isub__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。借助於Numpy MaskedArray .__ isub__，我們可以減去在MaskedArray.__isub__()方法中作為參數提供的特定值。數值將減去numpy數組中的每個元素。

用法： numpy.MaskedArray.__isub__(other)

返回：減去其他就位。

範例1：
在此示例中，我們可以看到，使用方法MaskedArray.__isub__()中作為參數給出的值減去數組中的每個元素。記住一件事，它對雙精度類型的值不起作用。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2])  
  
# applying MaskedArray.__isub__() method  
print(gfg.__isub__(5))

輸出：

[-4.  -3.  -2.  -0.3  0.2]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
  
# applying MaskedArray.__isub__() method  
print(gfg.__isub__(5))

輸出：

[[-4 -3 -2 -1  0]
 [ 1  0 -1 -2 -3]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__isub__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。