Python Numpy MaskedArray.__imod__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助Numpy MaskedArray .__ imod__，我们可以使用二进制运算符(即mod(％))来操作数组中的每个元素。请记住，我们可以在数组中使用任何类型的值，并且mod的值将作为MaskedArray.__imod__()方法中的参数应用。

用法： numpy.MaskedArray.__imod__(other)

返回：返回self％= value。

范例1：
在此示例中，我们可以看到通过MaskedArray.__imod__()方法传递的值用于对数组的每个元素执行mod操作。

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 7, 5])  
      
# applying MaskedArray.__imod__() method  
print(gfg.__imod__(2))

输出：

[1.0 0.5 1.0 1.0 1.0]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[14, 22, 31, 47, 54],  
                [64, 53.5, 44, 36, 21]])  
      
# applying MaskedArray.__imod__() method  
print(gfg.__imod__(5))

输出：

[[4.0 2.0 1.0 2.0 4.0]
 [4.0 3.5 4.0 1.0 1.0]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__imod__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。