Python Numpy MaskedArray.__imod__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。借助Numpy MaskedArray .__ imod__，我們可以使用二進製運算符(即mod(％))來操作數組中的每個元素。請記住，我們可以在數組中使用任何類型的值，並且mod的值將作為MaskedArray.__imod__()方法中的參數應用。

用法： numpy.MaskedArray.__imod__(other)

返回：返回self％= value。

範例1：
在此示例中，我們可以看到通過MaskedArray.__imod__()方法傳遞的值用於對數組的每個元素執行mod操作。

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 7, 5])  
      
# applying MaskedArray.__imod__() method  
print(gfg.__imod__(2))

輸出：

[1.0 0.5 1.0 1.0 1.0]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[14, 22, 31, 47, 54],  
                [64, 53.5, 44, 36, 21]])  
      
# applying MaskedArray.__imod__() method  
print(gfg.__imod__(5))

輸出：

[[4.0 2.0 1.0 2.0 4.0]
 [4.0 3.5 4.0 1.0 1.0]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__imod__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。