Python Numpy MaskedArray.__iadd__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子类，旨在处理缺少数据的数字数组。借助于Numpy MaskedArray .__ iadd__，我们可以添加一个特定的值，该值作为MaskedArray.__iadd__()方法中的参数提供。值将添加到numpy数组中的每个元素。

用法： numpy.MaskedArray.__iadd__(other)

返回：将其他添加到原位。

范例1：
在此示例中，我们可以看到在数组MaskedArray.__iadd__()中，数组中的每个元素都添加了作为参数给出的值。记住一件事，它对双精度类型的值不起作用。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2])  
  
# applying MaskedArray.__iadd__() method  
print(gfg.__iadd__(5))

输出：

[  6.    7.    8.    9.7  10.2]

范例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
  
# applying MaskedArray.__iadd__() method  
print(gfg.__iadd__(5))

输出：

[[ 6  7  8  9 10]
 [11 10  9  8  7]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__iadd__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。