Python Numpy MaskedArray.__iadd__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。借助於Numpy MaskedArray .__ iadd__，我們可以添加一個特定的值，該值作為MaskedArray.__iadd__()方法中的參數提供。值將添加到numpy數組中的每個元素。

用法： numpy.MaskedArray.__iadd__(other)

返回：將其他添加到原位。

範例1：
在此示例中，我們可以看到在數組MaskedArray.__iadd__()中，數組中的每個元素都添加了作為參數給出的值。記住一件事，它對雙精度類型的值不起作用。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2])  
  
# applying MaskedArray.__iadd__() method  
print(gfg.__iadd__(5))

輸出：

[  6.    7.    8.    9.7  10.2]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
  
# applying MaskedArray.__iadd__() method  
print(gfg.__iadd__(5))

輸出：

[[ 6  7  8  9 10]
 [11 10  9  8  7]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__iadd__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。