当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python cudf.DataFrame.label_encoding用法及代码示例

用法: DataFrame.label_encoding(column, prefix, cats, prefix_sep='_', dtype=None, na_sentinel=- 1)

使用标签编码对列中的标签进行编码。

参数：

column：str: 数据的二进制编码的源列。
prefix：str: 新的列名前缀。
cats：整数序列: 作为整数的类别序列。
prefix_sep：str: 前缀和类别之间的分隔符。
dtype :: 输出的 dtype；见系列。label_encoding
na_sentinel：数字: 表示缺失类别的值。

返回：

一个新的 DataFrame，为编码值附加了一个新列。

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a':[1, 2, 3], 'b':[10, 10, 20]})
>>> df
   a   b
0  1  10
1  2  10
2  3  20
>>> df.label_encoding(column="b", prefix="b_col", cats=[10, 20])
   a   b  b_col_labels
0  1  10             0
1  2  10             0
2  3  20             1

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.label_encoding。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。