PHP stats_cdf_exponential()用法及代码示例

定义和用法

stats_cdf_exponential() 函数计算 index 分布的任何一个参数给定其他值。

用法

float stats_cdf_exponential ( float $par1, float $par2, int $which )

参数

Sr.No	参数	描述
1	par1	第一个参数
2	par2	第二个参数
3	which	确定要计算的内容的标志

返回值

此函数返回 index 分布的累积分布函数、其逆函数或其参数之一。返回值的种类和参数(par1 和par2)由哪个决定。

返回值和参数

下表列出了其返回值和参数。

• CDF 表示累积分布函数。

• x 表示随机变量的值。

• lambda 表示 index 分布的速率参数。

哪一个	返回值	标准杆	标准杆2
1	CDF	x	lambda
2	x	CDF	lambda
3	lambda	x	CDF

依赖关系

这个函数最初是在统计扩展(PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0)中引入的。我们在本教程中使用了最新版本的 stats-2.0.3(PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。

示例

在以下示例中，当 which=1 时，从 (X, SCALE) 计算 P。

• P 是事件发生的概率 (0

• X 是随机变量。

• SCALE 是比例参数。

<?php
   // which = 1:calculate P from (X, SCALE)
   var_dump(round(stats_cdf_exponential(1, 2, 1), 6));
?>

输出

这将产生以下结果 -

float(0.393469)

示例

在以下示例中，当 which=2 时，根据 (P, SCALE) 计算 X。

• P 是事件发生的概率 (0

• X 是随机变量。

• SCALE 是比例参数。

<?php
   // which = 2:calculate X from (P, SCALE)
   var_dump(round(stats_cdf_exponential(0.39346934, 2, 2), 6));
?>

输出

这将产生以下结果 -

float(1)

示例

在以下示例中，当 which=3 时，根据 (P, X) 计算 SCALE。

• P 是事件发生的概率 (0

• X 是随机变量。

• SCALE 是比例参数。

<?php
   // which = 3:calculate SCALE from (P, X)
   var_dump(round(stats_cdf_exponential(0.39346934, 1, 3), 6));
?>

输出

这将产生以下结果 -

float(2)

示例

下面是一个错误案例。在下面的示例中which<1，警告显示在日志中。

<?php
var_dump(stats_cdf_exponential(1, 2, 0)); // which < 1
?>

输出

这将产生以下结果和日志 stats_cdf_exponential() 中的警告：第三个参数应在 1..3 范围内

bool(false)

示例

下面是一个错误案例。在以下示例中，which>3，日志中显示警告。

<?php
var_dump(stats_cdf_exponential(4, 3, 4));   // which > 3
?>

输出

这将产生以下结果和日志 stats_cdf_exponential() 中的警告：第三个参数应在 1..3 范围内

bool(false)