PHP stats_cdf_exponential()用法及代碼示例

定義和用法

stats_cdf_exponential() 函數計算 index 分布的任何一個參數給定其他值。

用法

float stats_cdf_exponential ( float $par1, float $par2, int $which )

參數

Sr.No	參數	描述
1	par1	第一個參數
2	par2	第二個參數
3	which	確定要計算的內容的標誌

返回值

此函數返回 index 分布的累積分布函數、其逆函數或其參數之一。返回值的種類和參數(par1 和par2)由哪個決定。

返回值和參數

下表列出了其返回值和參數。

• CDF 表示累積分布函數。

• x 表示隨機變量的值。

• lambda 表示 index 分布的速率參數。

哪一個	返回值	標準杆	標準杆2
1	CDF	x	lambda
2	x	CDF	lambda
3	lambda	x	CDF

依賴關係

這個函數最初是在統計擴展(PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0)中引入的。我們在本教程中使用了最新版本的 stats-2.0.3(PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。

示例

在以下示例中，當 which=1 時，從 (X, SCALE) 計算 P。

• P 是事件發生的概率 (0

• X 是隨機變量。

• SCALE 是比例參數。

<?php
   // which = 1:calculate P from (X, SCALE)
   var_dump(round(stats_cdf_exponential(1, 2, 1), 6));
?>

輸出

這將產生以下結果 -

float(0.393469)

示例

在以下示例中，當 which=2 時，根據 (P, SCALE) 計算 X。

• P 是事件發生的概率 (0

• X 是隨機變量。

• SCALE 是比例參數。

<?php
   // which = 2:calculate X from (P, SCALE)
   var_dump(round(stats_cdf_exponential(0.39346934, 2, 2), 6));
?>

輸出

這將產生以下結果 -

float(1)

示例

在以下示例中，當 which=3 時，根據 (P, X) 計算 SCALE。

• P 是事件發生的概率 (0

• X 是隨機變量。

• SCALE 是比例參數。

<?php
   // which = 3:calculate SCALE from (P, X)
   var_dump(round(stats_cdf_exponential(0.39346934, 1, 3), 6));
?>

輸出

這將產生以下結果 -

float(2)

示例

下麵是一個錯誤案例。在下麵的示例中which<1，警告顯示在日誌中。

<?php
var_dump(stats_cdf_exponential(1, 2, 0)); // which < 1
?>

輸出

這將產生以下結果和日誌 stats_cdf_exponential() 中的警告：第三個參數應在 1..3 範圍內

bool(false)

示例

下麵是一個錯誤案例。在以下示例中，which>3，日誌中顯示警告。

<?php
var_dump(stats_cdf_exponential(4, 3, 4));   // which > 3
?>

輸出

這將產生以下結果和日誌 stats_cdf_exponential() 中的警告：第三個參數應在 1..3 範圍內

bool(false)