PHP stats_dens_pmf_binomial()用法及代碼示例

定義和用法

stats_dens_pmf_binomial() 函數是二項式分布的概率質量函數。

用法

float stats_dens_pmf_binomial( float $x, float $n, float $pi)

參數

Sr.No	參數	描述
1	x	計算概率質量的值
2	n	分布的試驗次數
3	pi	分發成功率

返回值

stats_dens_pmf_binomial() 函數可以返回 x 處的概率質量，其中隨機變量可以遵循二項式分布，其中試驗次數為 n 且成功率為 pi，失敗則為 false。

依賴關係

這個函數最初是在統計擴展(PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0)中引入的。我們在本教程中使用了最新版本的 stats-2.0.3(PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。

示例

在下麵的例子中，我們計算每個 x 的概率質量。

<?php
   // check for each x
   foreach (range(0, 3) as $x) {
      var_dump(stats_dens_pmf_binomial($x, 3, 0.7));
      echo "<br>";
   }
?>

輸出

這將產生以下結果 -

  float(0.027)
  float(0.189)
  float(0.441)
  float(0.343)

示例

在以下示例中，我們計算每個 n 的概率質量。

<?php
   // check for each n
   foreach (range(0, 3) as $n) {
      var_dump(stats_dens_pmf_binomial(1, $n, 0.7));
      echo "<br>";
   }
?>

輸出

這將產生以下結果 -

  float(0)
  float(0.7)
  float(0.42)
  float(0.189)

示例

在以下示例中，我們計算每個 pi 的概率質量。

<?php
   // check for each pi
   foreach (range(0, 1, 0.2) as $pi) {
      var_dump(stats_dens_pmf_binomial(1, 3, $pi));
      echo "<br>";
   }
?>

輸出

這將產生以下結果 -

  float(0)
  float(0)

示例

下麵是一個錯誤案例。在以下示例中，我們傳遞 x == n == 0。日誌中會顯示警告。

<?php
   // error cases
   var_dump(stats_dens_pmf_binomial(0, 0, 0.7));   // x == n == 0
?>

輸出

這將在日誌中產生以下結果和警告 PHP 警告：stats_dens_pmf_binomial():Params 導致 pow(0, 0)。 x：0.000000E+0 n：0.000000E+0 pi：7.000000E-1

bool(false)

示例

下麵是一個錯誤案例。在以下示例中，我們傳遞 x == pi == 0。日誌中會顯示警告。

<?php
   // error cases
   var_dump(stats_dens_pmf_binomial(0, 3, 0));     // x == pi == 0
?>

輸出

這將在日誌中產生以下結果和警告 PHP 警告：stats_dens_pmf_binomial():Params 導致 pow(0, 0)。 x：0.000000E+0 n：0.000000E+0 pi：7.000000E-1

bool(false)

示例

下麵是一個錯誤案例。在以下示例中，我們傳遞 x == n, pi == 1。日誌中會顯示警告。

<?php
   // error cases
   var_dump(stats_dens_pmf_binomial(3, 3, 1));     // x == n, pi == 1
?>

輸出

這將在日誌中產生以下結果和警告 PHP 警告：stats_dens_pmf_binomial():Params 導致 pow(0, 0)。 x：0.000000E+0 n：0.000000E+0 pi：7.000000E-1

bool(false)