定義和用法
stats_dens_normal() 函數是正態分布的概率密度函數。
用法
float stats_dens_normal( float $x, float $ave, float $stdev )
參數
Sr.No | 參數 | 描述 |
---|---|---|
1 | x |
計算概率密度的值 |
2 | ave |
分布的位置參數 |
3 | stdev |
分布的形狀參數 |
返回值
stats_dens_normal() 函數可以返回 x 處的概率密度,其中隨機變量可以服從均值為 ave 且標準差為 stdev 的正態分布,如果失敗則為 false。
依賴關係
這個函數最初是在統計擴展(PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0)中引入的。我們在本教程中使用了最新版本的 stats-2.0.3(PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。
示例
在以下示例中,我們計算每個 x 的概率密度。
<?php
// check for each x
foreach (range(-2, 2, 0.5) as $x) {
var_dump(round(stats_dens_normal($x, 0, 1), 6));
echo "<br>";
}
?>
輸出
這將產生以下結果 -
float(0.053991) float(0.129518) float(0.241971) float(0.352065) float(0.398942) float(0.352065) float(0.241971) float(0.129518) float(0.053991)
示例
在以下示例中,我們計算每個 ave 的概率密度。
<?php
// check for each ave
foreach (range(-2, 2, 0.5) as $ave) {
var_dump(round(stats_dens_normal(1, $ave, 1), 6));
echo "<br>";
}
?>
輸出
這將產生以下結果 -
float(0.004432) float(0.017528) float(0.053991) float(0.129518) float(0.241971) float(0.352065) float(0.398942) float(0.352065) float(0.241971)
示例
在以下示例中,我們計算每個標準差的概率密度。
<?php
// check for each stdev
foreach (range(0.5, 2, 0.5) as $stdev) {
var_dump(round(stats_dens_normal(1, $ave, 1), 6));
echo "<br>";
}
?>
輸出
這將產生以下結果 -
float(0.107982) float(0.241971) float(0.212965) float(0.176033)
示例
下麵是一個錯誤案例。在以下示例中,我們傳遞 stdev = 0。日誌中會顯示警告。
<?php
// error cases
var_dump(stats_dens_normal(1, 0, 0)); // stdev == 0
?>
輸出
這將在日誌中產生以下結果和警告 PHP Warning: stats_dens_normal():stdev is 0.0
bool(false)
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注:本文由純淨天空篩選整理自 PHP - Stats Dens Normal() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。