PHP stats_dens_pmf_hypergeometric()用法及代碼示例

定義和用法

stats_dens_pmf_hypergeometric() 函數是超幾何分布的概率質量函數。

用法

  float stats_dens_pmf_hypergeometric( float $n1, float $n2, float $N1, float $N2 )

參數

Sr.No	參數	描述
1	n1	成功的數量，在此計算概率質量v
2	n2	分配失敗次數
3	N1	分布的成功樣本數
4	N2	分布的失敗樣本數

返回值

stats_dens_pmf_hypergeometric() 函數可以返回 n1 處的概率質量，其中隨機變量可以遵循超幾何分布，其中失敗次數為 n2，成功樣本數為 N1，失敗樣本數為 N2。此函數可以在失敗時返回 false。

依賴關係

這個函數最初是在統計擴展(PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0)中引入的。我們在本教程中使用了最新版本的 stats-2.0.3(PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。

示例

在以下示例中，我們計算每個 n1 的概率質量。

<?php
   // check for each n1
   foreach (range(0, 3) as $n1) {
      var_dump(stats_dens_pmf_hypergeometric($n1, 1, 2, 3));
      echo "<br>";
   }
?>

輸出

這將產生以下結果 -

  float(0.6)
  float(0.6)
  float(0.3)
  float(0)

示例

在以下示例中，我們計算每個 n2 的概率質量。

<?php
   // check for each n2
   foreach (range(0, 3) as $n2) {
      var_dump(stats_dens_pmf_hypergeometric(1, $n2, 2, 3));
      echo "<br>";
   }
?>

輸出

這將產生以下結果 -

  float(0.4)
  float(0.6)
  float(0.6)
  float(0.4)

示例

在以下示例中，我們計算每個 N1 的概率質量。

<?php
   // check for each N1
   foreach (range(0, 3) as $N1) {
      var_dump(stats_dens_pmf_hypergeometric(1, 1, $N1, 3));
      echo "<br>";
   }
?>

輸出

這將產生以下結果 -

  float(0)
  float(0.5)
  float(0.6)
  float(0.6)

示例

在以下示例中，我們計算每個 N2 的概率質量。

<?php
   // check for each N2
   foreach (range(1, 3) as $N2) {
      var_dump(round(stats_dens_pmf_hypergeometric(1, 1, 2, $N2), 6));
      echo "<br>";
   }
?>

輸出

這將產生以下結果 -

  float(0.666667)
  float(0.666667)
  float(0.6)

示例

下麵是一個錯誤案例。在下麵的例子中，我們傳遞 n1 + n2 > N1 + N2。日誌中會顯示警告。

<?php
   // error cases
   var_dump(stats_dens_pmf_hypergeometric(1, 3, 1, 2)); // n1 + n2 > N1 + N2
?>

輸出

這將在日誌中產生以下結果和警告 PHP 警告：stats_dens_pmf_hypergeometric():possible Division by zero - n1+n2 >= N1+N2

float(NAN)