PHP stats_dens_pmf_hypergeometric()用法及代码示例

定义和用法

stats_dens_pmf_hypergeometric() 函数是超几何分布的概率质量函数。

用法

  float stats_dens_pmf_hypergeometric( float $n1, float $n2, float $N1, float $N2 )

参数

Sr.No	参数	描述
1	n1	成功的数量，在此计算概率质量v
2	n2	分配失败次数
3	N1	分布的成功样本数
4	N2	分布的失败样本数

返回值

stats_dens_pmf_hypergeometric() 函数可以返回 n1 处的概率质量，其中随机变量可以遵循超几何分布，其中失败次数为 n2，成功样本数为 N1，失败样本数为 N2。此函数可以在失败时返回 false。

依赖关系

这个函数最初是在统计扩展(PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0)中引入的。我们在本教程中使用了最新版本的 stats-2.0.3(PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。

示例

在以下示例中，我们计算每个 n1 的概率质量。

<?php
   // check for each n1
   foreach (range(0, 3) as $n1) {
      var_dump(stats_dens_pmf_hypergeometric($n1, 1, 2, 3));
      echo "<br>";
   }
?>

输出

这将产生以下结果 -

  float(0.6)
  float(0.6)
  float(0.3)
  float(0)

示例

在以下示例中，我们计算每个 n2 的概率质量。

<?php
   // check for each n2
   foreach (range(0, 3) as $n2) {
      var_dump(stats_dens_pmf_hypergeometric(1, $n2, 2, 3));
      echo "<br>";
   }
?>

输出

这将产生以下结果 -

  float(0.4)
  float(0.6)
  float(0.6)
  float(0.4)

示例

在以下示例中，我们计算每个 N1 的概率质量。

<?php
   // check for each N1
   foreach (range(0, 3) as $N1) {
      var_dump(stats_dens_pmf_hypergeometric(1, 1, $N1, 3));
      echo "<br>";
   }
?>

输出

这将产生以下结果 -

  float(0)
  float(0.5)
  float(0.6)
  float(0.6)

示例

在以下示例中，我们计算每个 N2 的概率质量。

<?php
   // check for each N2
   foreach (range(1, 3) as $N2) {
      var_dump(round(stats_dens_pmf_hypergeometric(1, 1, 2, $N2), 6));
      echo "<br>";
   }
?>

输出

这将产生以下结果 -

  float(0.666667)
  float(0.666667)
  float(0.6)

示例

下面是一个错误案例。在下面的例子中，我们传递 n1 + n2 > N1 + N2。日志中会显示警告。

<?php
   // error cases
   var_dump(stats_dens_pmf_hypergeometric(1, 3, 1, 2)); // n1 + n2 > N1 + N2
?>

输出

这将在日志中产生以下结果和警告 PHP 警告：stats_dens_pmf_hypergeometric():possible Division by zero - n1+n2 >= N1+N2

float(NAN)