PHP stats_dens_pmf_binomial()用法及代码示例

定义和用法

stats_dens_pmf_binomial() 函数是二项式分布的概率质量函数。

用法

float stats_dens_pmf_binomial( float $x, float $n, float $pi)

参数

Sr.No	参数	描述
1	x	计算概率质量的值
2	n	分布的试验次数
3	pi	分发成功率

返回值

stats_dens_pmf_binomial() 函数可以返回 x 处的概率质量，其中随机变量可以遵循二项式分布，其中试验次数为 n 且成功率为 pi，失败则为 false。

依赖关系

这个函数最初是在统计扩展(PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0)中引入的。我们在本教程中使用了最新版本的 stats-2.0.3(PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。

示例

在下面的例子中，我们计算每个 x 的概率质量。

<?php
   // check for each x
   foreach (range(0, 3) as $x) {
      var_dump(stats_dens_pmf_binomial($x, 3, 0.7));
      echo "<br>";
   }
?>

输出

这将产生以下结果 -

  float(0.027)
  float(0.189)
  float(0.441)
  float(0.343)

示例

在以下示例中，我们计算每个 n 的概率质量。

<?php
   // check for each n
   foreach (range(0, 3) as $n) {
      var_dump(stats_dens_pmf_binomial(1, $n, 0.7));
      echo "<br>";
   }
?>

输出

这将产生以下结果 -

  float(0)
  float(0.7)
  float(0.42)
  float(0.189)

示例

在以下示例中，我们计算每个 pi 的概率质量。

<?php
   // check for each pi
   foreach (range(0, 1, 0.2) as $pi) {
      var_dump(stats_dens_pmf_binomial(1, 3, $pi));
      echo "<br>";
   }
?>

输出

这将产生以下结果 -

  float(0)
  float(0)

示例

下面是一个错误案例。在以下示例中，我们传递 x == n == 0。日志中会显示警告。

<?php
   // error cases
   var_dump(stats_dens_pmf_binomial(0, 0, 0.7));   // x == n == 0
?>

输出

这将在日志中产生以下结果和警告 PHP 警告：stats_dens_pmf_binomial():Params 导致 pow(0, 0)。 x：0.000000E+0 n：0.000000E+0 pi：7.000000E-1

bool(false)

示例

下面是一个错误案例。在以下示例中，我们传递 x == pi == 0。日志中会显示警告。

<?php
   // error cases
   var_dump(stats_dens_pmf_binomial(0, 3, 0));     // x == pi == 0
?>

输出

这将在日志中产生以下结果和警告 PHP 警告：stats_dens_pmf_binomial():Params 导致 pow(0, 0)。 x：0.000000E+0 n：0.000000E+0 pi：7.000000E-1

bool(false)

示例

下面是一个错误案例。在以下示例中，我们传递 x == n, pi == 1。日志中会显示警告。

<?php
   // error cases
   var_dump(stats_dens_pmf_binomial(3, 3, 1));     // x == n, pi == 1
?>

输出

这将在日志中产生以下结果和警告 PHP 警告：stats_dens_pmf_binomial():Params 导致 pow(0, 0)。 x：0.000000E+0 n：0.000000E+0 pi：7.000000E-1

bool(false)