定义和用法
stats_cdf_t() 函数可以计算 t-distribution 中的任何一个参数给其他参数的值。
用法
float stats_cdf_t( float $par1, float $par2, int $which )
参数
Sr.No | 参数 | 描述 |
---|---|---|
1 | par1 |
第一个参数 |
2 | par2 |
第二个参数 |
3 | which |
确定要计算的内容的标志 |
返回值
stats_cdf_t() 函数可以返回 t-distribution 的累积分布函数、其逆函数或其参数之一。返回值的种类和参数(par1 和par2)由哪个决定。
返回值和参数
下表列出了其返回值和参数。
CDF 表示累积分布函数。
x 表示随机变量的值。
nu 表示 t-distribution 的自由度。
哪一个 | 返回值 | 标准杆 | 标准杆2 |
---|---|---|---|
1 | CDF | x | nu |
2 | x | CDF | nu |
3 | nu | x | CDF |
依赖关系
这个函数最初是在统计扩展(PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0)中引入的。我们在本教程中使用了最新版本的 stats-2.0.3(PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。
示例
在以下示例中,当 which=1 时,从 (T, DF) 计算 P。
P 是 t-density 从 -infinity 到 t 的积分。输入范围:[0,1]。
T是t-density的积分上限。
DF 是 t-distribution 的自由度。
<?php
// which = 1:calculate P from (T, DF)
var_dump(round(stats_cdf_t(1, 1, 1), 6));
?>
输出
这将产生以下结果 -
float(0.75)
示例
在以下示例中,当 which=2 时,从 (P, DF) 计算 T。
P 是 t-density 从 -infinity 到 t 的积分。输入范围:[0,1]。
T是t-density的积分上限。
DF 是 t-distribution 的自由度。
<?php
// which = 2:calculate T from (P, DF)
var_dump(round(stats_cdf_t(0.75, 1, 2), 6));
?>
输出
这将产生以下结果 -
float(1)
示例
在以下示例中,当 which=3 时,从 (P, T) 计算 DF。
P 是 t-density 从 -infinity 到 t 的积分。输入范围:[0,1]。
T是t-density的积分上限。
DF 是 t-distribution 的自由度。
<?php
// which = 3:calculate DF from (P, T)
var_dump(round(stats_cdf_t(0.75, 1, 3), 6));
?>
输出
这将产生以下结果 -
float(1)
示例
下面是一个错误案例。在下面的示例中which<1,警告显示在日志中。
<?php
var_dump(stats_cdf_t(1, 1, 0)); // which < 1
?>
输出
这将在日志中产生以下结果和警告 PHP Warning:stats_cdf_t():Third parameter should be in the 1..3 range
bool(false)
示例
下面是一个错误案例。在以下示例中,which>3,日志中显示警告。
<?php
var_dump(stats_cdf_t(1, 1, 4)); // which > 3
?>
输出
这将在日志中产生以下结果和警告 PHP Warning: stats_cdf_t():Third parameter should be in the 1..3 range
bool(false)
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注:本文由纯净天空筛选整理自 PHP - Stats CDF t() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。