PHP stats_dens_cauchy()用法及代码示例

定义和用法

stats_dens_cauchy() 函数是柯西分布的概率密度函数。

用法

float stats_dens_cauchy( float $x, float $ave, float $stdev )

参数

Sr.No	参数	描述
1	x	计算概率密度的值
2	ave	分布的位置参数
3	stdev	分布的尺度参数

返回值

stats_dens_cauchy() 函数可以返回 x 处的概率密度，其中随机变量可以遵循柯西分布，其位置和尺度分别为 ave 和 stdev，或者在失败时为假。

依赖关系

这个函数最初是在统计扩展(PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0)中引入的。我们在本教程中使用了最新版本的 stats-2.0.3(PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。

示例

在以下示例中，我们计算每个 x 的概率密度。

<?php
   // check for each x
   foreach (range(-2, 2, 0.5) as $x) {
      var_dump(round(stats_dens_cauchy($x, 2, 3), 6));
      echo "<br>";
   }
?>

输出

这将产生以下结果 -

  float(0.038197)
  float(0.044938)
  float(0.053052)
  float(0.062618)
  float(0.073456)
  float(0.084883)
  float(0.095493)
  float(0.103236)
  float(0.106103)

示例

在以下示例中，我们计算每个 ave 的概率密度。

<?php
   // check for each ave
   foreach (range(-2, 2, 0.5) as $ave) {
      var_dump(round(stats_dens_cauchy(1, $ave, 3), 6));
      echo "<br>";
   }
?>

输出

这将产生以下结果 -

  float(0.053052)
  float(0.062618)
  float(0.073456)
  float(0.084883)
  float(0.095493)
  float(0.103236)
  float(0.106103)
  float(0.103236)
  float(0.095493)

示例

在以下示例中，我们计算每个标准差的概率密度。

<?php
   // check for each stdev
   foreach (range(0.5, 2, 0.5) as $stdev) {
      var_dump(round(stats_dens_cauchy(1, 2, $stdev), 6));
      echo "<br>";
   }
?>

输出

这将产生以下结果 -

  float(0.127324)
  float(0.159155)
  float(0.146912)
  float(0.127324)

示例

下面是一个错误案例。在以下示例中，我们传递 stdev == 0。日志中会显示警告。

<?php
   // error cases
   var_dump(stats_dens_cauchy(1, 2, 0));   // stdev == 0
?>

输出

这将在日志中产生以下结果和警告 PHP Warning: stats_dens_cauchy():stdev is 0.0

bool(false)