D3.js是一个使用javascript构建的库,尤其用于数据可视化。 D3.nest()函数用于将数据分组,就像SQL中的groupBy子句一样。它根据键和值对数据进行分组。
用法:
d3.nest()
参数:该函数不接受任何参数。
返回值:它返回具有多个属性的对象,包括条目,键,值,映射,排序。
范例1:在此示例中,将根据键“manufactured”对数据进行分组,我们也可以根据多个键对数据进行分组。
HTML
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" path1tent=
"width=device-width, initial-scale=1.0">
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js">
</script>
<title>
D3.js d3.nest() Function
</title>
</head>
<body>
<script>
var cars = [
{ name:"car1", manufactured:"1950", model:"s51" },
{ name:"car1", manufactured:"1950", model:"s51" },
{ name:"car1", manufactured:"1951", model:"s50" },
{ name:"car1", manufactured:"1951", model:"s50" },
];
var groupedData = d3.nest()
.key(function (d) { return d.manufactured; })
.entries(cars);
console.log("ArrayData:", groupedData);
console.log("ArrayData[0]:", groupedData[0]);
console.log("ArrayData[1]:", groupedData[1]);
</script>
</body>
</html
输出:数据按制造年份分组,关键年份为1950和1951。
范例2:本示例说明了基于多个键的数据分组。
HTML
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" path1tent=
"width=device-width, initial-scale=1.0">
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js">
</script>
<title>
D3.js d3.nest() Function
</title>
</head>
<body>
<script>
var cars = [
{ name:"car1", manufactured:"1950", model:"s51" },
{ name:"car1", manufactured:"1950", model:"s51" },
{ name:"car1", manufactured:"1951", model:"s50" },
{ name:"car1", manufactured:"1951", model:"s50" },
];
var groupedData = d3.nest()
.key(function (d) { return d.manufactured; })
.key(function (d) { return d.model; })
.entries(cars);
console.log("ArrayData:", groupedData);
console.log("ArrayData[0]:", groupedData[0]);
console.log("ArrayData[1]:", groupedData[1]);
</script>
</body>
</html>
输出:数据首先按制造年份分组,然后按型号分组。
相关用法
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注:本文由纯净天空筛选整理自tarun007大神的英文原创作品 D3.js nest() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。