Python PCA._fit方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.decomposition.PCA._fit方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python PCA._fit方法的具体用法？Python PCA._fit怎么用？Python PCA._fit使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.decomposition.PCA的用法示例。

在下文中一共展示了PCA._fit方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: do_pca

# 需要导入模块: from sklearn.decomposition import PCA [as 别名]
# 或者: from sklearn.decomposition.PCA import _fit [as 别名]
def do_pca(X):
    pca = PCA()
    U, S, V = pca._fit(X)
    X_transformed = np.dot(X - pca.mean_, pca.components_.T)
    return pca, X_transformed

注：本文中的sklearn.decomposition.PCA._fit方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。