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Python PCA._fit方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.decomposition.PCA._fit方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python PCA._fit方法的具体用法?Python PCA._fit怎么用?Python PCA._fit使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在sklearn.decomposition.PCA的用法示例。


在下文中一共展示了PCA._fit方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: do_pca

# 需要导入模块: from sklearn.decomposition import PCA [as 别名]
# 或者: from sklearn.decomposition.PCA import _fit [as 别名]
def do_pca(X):
    pca = PCA()
    U, S, V = pca._fit(X)
    X_transformed = np.dot(X - pca.mean_, pca.components_.T)
    return pca, X_transformed
开发者ID:murawaki,项目名称:creole-mixture,代码行数:7,代码来源:pca.py


注:本文中的sklearn.decomposition.PCA._fit方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。