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Python PCA.__str__方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.decomposition.PCA.__str__方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python PCA.__str__方法的具体用法?Python PCA.__str__怎么用?Python PCA.__str__使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在sklearn.decomposition.PCA的用法示例。


在下文中一共展示了PCA.__str__方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: PCAPreprocessor

# 需要导入模块: from sklearn.decomposition import PCA [as 别名]
# 或者: from sklearn.decomposition.PCA import __str__ [as 别名]
class PCAPreprocessor(BaseEstimator):
    def __init__(self):
        '''
        This example does not have comments: you must add some.
        Add also some defensive programming code, like the (calculated) 
        dimensions of the transformed X matrix.
        '''
        self.transformer = PCA(n_components=192)
        print("PREPROCESSOR=" + self.transformer.__str__())

    def fit(self, X, y=None):
        print("PREPRO FIT PCA")
        return self.transformer.fit(X)

    def fit_transform(self, X, y=None):
        self.fit(X)
        return self.transform(X)

    def transform(self, X, y=None):
        print("PREPRO TRANSFORM PCA")
        return self.transformer.transform(X)
开发者ID:RegardL2MP,项目名称:Regard,代码行数:23,代码来源:prepro.py


注:本文中的sklearn.decomposition.PCA.__str__方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。