本文整理汇总了Python中sklearn.decomposition.PCA.__str__方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python PCA.__str__方法的具体用法？Python PCA.__str__怎么用？Python PCA.__str__使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.decomposition.PCA的用法示例。
在下文中一共展示了PCA.__str__方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: PCAPreprocessor
# 需要导入模块: from sklearn.decomposition import PCA [as 别名]
# 或者: from sklearn.decomposition.PCA import __str__ [as 别名]
class PCAPreprocessor(BaseEstimator):
def __init__(self):
'''
This example does not have comments: you must add some.
Add also some defensive programming code, like the (calculated)
dimensions of the transformed X matrix.
'''
self.transformer = PCA(n_components=192)
print("PREPROCESSOR=" + self.transformer.__str__())
def fit(self, X, y=None):
print("PREPRO FIT PCA")
return self.transformer.fit(X)
def fit_transform(self, X, y=None):
self.fit(X)
return self.transform(X)
def transform(self, X, y=None):
print("PREPRO TRANSFORM PCA")
return self.transformer.transform(X)