本文整理汇总了Python中shogun.Classifier.SVMLight.set_shrinking_enabled方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SVMLight.set_shrinking_enabled方法的具体用法？Python SVMLight.set_shrinking_enabled怎么用？Python SVMLight.set_shrinking_enabled使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类shogun.Classifier.SVMLight的用法示例。
在下文中一共展示了SVMLight.set_shrinking_enabled方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: StringCharFeatures
# 需要导入模块: from shogun.Classifier import SVMLight [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.SVMLight import set_shrinking_enabled [as 别名]
labels[12] = 1
labels[15] = 1
labels[8] = 1
labels[19] = 1
feat = StringCharFeatures(DNA)
feat.set_features(examples)
wdk = WeightedDegreeStringKernel(feat, feat, 1)
lab = Labels(numpy.array(labels))
svm = SVMLight(1, wdk, lab)
svm.train()
svm.set_shrinking_enabled(False)
print "simple svm", svm.get_objective()
print "len(examples)", len(examples)
print "##############"
#print "##############"
#print "svm light"
#svm_light = SVMLight(1.0,wdk,lab)
#svm_light.train()