本文整理汇总了Python中shogun.Classifier.SVMLight.get_bias方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SVMLight.get_bias方法的具体用法？Python SVMLight.get_bias怎么用？Python SVMLight.get_bias使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类shogun.Classifier.SVMLight的用法示例。
在下文中一共展示了SVMLight.get_bias方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: StringCharFeatures
# 需要导入模块: from shogun.Classifier import SVMLight [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.SVMLight import get_bias [as 别名]
test_examples = [i.example for i in dtest[0:subset_size]]
test_labels = [i.label for i in dtest[0:subset_size]]
feat_test = StringCharFeatures(DNA)
feat_test.set_features(test_examples)
print "classifying with DA_SVM"
out_dasvm = dasvm.classify(feat_test).get_labels()
print out_dasvm
svm_out = svm.classify(feat_test).get_labels()
pre_svm_out = presvm.classify(feat_test).get_labels()
total_out = svm_out + B*(pre_svm_out - presvm.get_bias())
print total_out
for i in xrange(len(out_dasvm)):
o1 = total_out[i]
o2 = out_dasvm[i]
assert(abs(o1-o2)<= 0.001)
print "classification agrees"