本文整理汇总了Python中shogun.Classifier.SVMLight.get_linear_term方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SVMLight.get_linear_term方法的具体用法？Python SVMLight.get_linear_term怎么用？Python SVMLight.get_linear_term使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类shogun.Classifier.SVMLight的用法示例。
在下文中一共展示了SVMLight.get_linear_term方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: assert
# 需要导入模块: from shogun.Classifier import SVMLight [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.SVMLight import get_linear_term [as 别名]
print "LibSVM:", svm3.get_objective()
print svm.get_objective(), svm2.get_objective()
assert(abs(svm.get_objective()-svm2.get_objective())<= 0.001)
sv_idx = svm.get_support_vectors()
alphas = svm.get_alphas()
alphas_full = numpy.zeros(N)
alphas_full[sv_idx] = alphas
lin = svm.get_linear_term()
print "AAAAAA", lin, type(lin)
objective = svm.get_objective()
print "svmlight alphas:", numpy.array(alphas[0:5])
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# compute DA-SVMs in shogun
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