本文整理汇总了Python中shogun.Classifier.SVMLight.get_support_vectors方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SVMLight.get_support_vectors方法的具体用法？Python SVMLight.get_support_vectors怎么用？Python SVMLight.get_support_vectors使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类shogun.Classifier.SVMLight的用法示例。
在下文中一共展示了SVMLight.get_support_vectors方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: xrange
# 需要导入模块: from shogun.Classifier import SVMLight [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.SVMLight import get_support_vectors [as 别名]
for idx in xrange(10):
#f = (-numpy.ones(N)-2)*numpy.random.randn()
print "############################"
print "############################"
print ""
print "f:", f
print "\n"
svm.set_linear_term(numpy.double(f))
svm.train()
sv_idx = svm.get_support_vectors()
alphas = svm.get_alphas()
alphas_full = numpy.zeros(N)
alphas_full[sv_idx] = alphas
alphas_full = alphas_full * y
print "svmlight objective:", svm.get_objective()
print "svmlight alphas:", numpy.array(alphas_full[0:5])
external_objective = 0.0
for j in xrange(N):
external_objective += alphas_full[j] * f[j]