本文整理汇总了Python中shogun.Classifier.SVMLight.set_bias方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SVMLight.set_bias方法的具体用法？Python SVMLight.set_bias怎么用？Python SVMLight.set_bias使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类shogun.Classifier.SVMLight的用法示例。
在下文中一共展示了SVMLight.set_bias方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: int
# 需要导入模块: from shogun.Classifier import SVMLight [as 别名]
# 或者: from shogun.Classifier.SVMLight import set_bias [as 别名]
sv_id = int(old_svm.get_support_vectors()[j])
alpha = old_svm.get_alpha(j)
inner_sum = inner_sum + alpha * kv.kernel(sv_id, idx)
inner.append(inner_sum)
#general case
p[idx] = B * tmp_lab[idx] * inner_sum - 1.0
################
#checking inner term
presvm.set_bias(0.0)
tmp_out = presvm.classify(feat).get_labels()
for i in xrange(len(examples)):
#print inner[i], tmp_out[i]
assert(abs(inner[i]-tmp_out[i])<= 0.001)
svm = SVMLight(1.0, wdk, lab)
svm.set_linear_term(p)
Math_init_random(1)
svm.train()
###############
#compare to LibSVM