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Python MarkovModel._random_norm方法代码示例

本文整理汇总了Python中Bio.MarkovModel._random_norm方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python MarkovModel._random_norm方法的具体用法?Python MarkovModel._random_norm怎么用?Python MarkovModel._random_norm使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在Bio.MarkovModel的用法示例。


在下文中一共展示了MarkovModel._random_norm方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_random_norm

# 需要导入模块: from Bio import MarkovModel [as 别名]
# 或者: from Bio.MarkovModel import _random_norm [as 别名]
 def test_random_norm(self):
     random.seed(0)
     shape = (4, 3)
     matrix = array([[0.29399155, 0.38311672, 0.32289173],
                     [0.33750765, 0.26241723, 0.40007512],
                     [0.1908342, 0.38890714, 0.42025866],
                     [0.22501625, 0.46461061, 0.31037314]])
     self.assertTrue(
         array_equal(around(MarkovModel._random_norm(shape), decimals=3), around(matrix, decimals=3)))
开发者ID:BioGeek,项目名称:biopython,代码行数:11,代码来源:test_MarkovModel.py


注:本文中的Bio.MarkovModel._random_norm方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。