本文整理汇总了Python中Bio.MarkovModel._backward方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MarkovModel._backward方法的具体用法？Python MarkovModel._backward怎么用？Python MarkovModel._backward使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Bio.MarkovModel的用法示例。
在下文中一共展示了MarkovModel._backward方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_backward
# 需要导入模块: from Bio import MarkovModel [as 别名]
# 或者: from Bio.MarkovModel import _backward [as 别名]
def test_backward(self):
states = ["CP", "IP"]
outputs = [2, 1, 0]
lp_transition = log([[0.7, 0.3], [0.5, 0.5]])
lp_emission = log([[0.6, 0.1, 0.3], [0.1, 0.7, 0.2]])
matrix = array([[-3.45776773, -3.10109279, -0.51082562, 0.],
[-3.54045945, -1.40649707, -2.30258509, 0.]])
self.assertTrue(
array_equal(around(MarkovModel._backward(
len(states), len(outputs), lp_transition, lp_emission, outputs), decimals=3),
around(matrix, decimals=3)))