Python MarkovModel._logvecadd方法代码示例

本文整理汇总了Python中Bio.MarkovModel._logvecadd方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MarkovModel._logvecadd方法的具体用法？Python MarkovModel._logvecadd怎么用？Python MarkovModel._logvecadd使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Bio.MarkovModel的用法示例。

在下文中一共展示了MarkovModel._logvecadd方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_logvecadd

# 需要导入模块: from Bio import MarkovModel [as 别名]
# 或者: from Bio.MarkovModel import _logvecadd [as 别名]
    def test_logvecadd(self):
        vec1 = log(array([1, 2, 3, 4]))
        vec2 = log(array([5, 6, 7, 8]))

        sumvec = array([1.79175947, 2.07944154, 2.30258509, 2.48490665])
        self.assertTrue(
            array_equal(around(MarkovModel._logvecadd(vec1, vec2), decimals=3), around(sumvec, decimals=3)))

注：本文中的Bio.MarkovModel._logvecadd方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。