本文整理汇总了Python中KNN.read_data方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python KNN.read_data方法的具体用法？Python KNN.read_data怎么用？Python KNN.read_data使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类KNN的用法示例。
在下文中一共展示了KNN.read_data方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: open
# 需要导入模块: import KNN [as 别名]
# 或者: from KNN import read_data [as 别名]
plt.title('With $\\theta$ = %1.1f'%theta)
plt.axis('equal')
#plt.show()
"""
------------------------------------ I.4.x ---------------------------------------
"""
""" See the module for the explanation of each function. """
train = open('IrisTrain2014.dt', 'r')
test = open('IrisTest2014.dt', 'r')
#Calling read and split
train_set = KNN.read_data(train)
test_set = KNN.read_data(test)
transformed_test = KNN.transformtest(train_set, test_set)
print "*" * 45
print "Mean and variance"
print "*" * 45
print " Train set:"
zeromean_train = KNN.meanfree(train_set)
print "-" * 45
print " Normalized rain set:"
getting_mean_for_normalized_train = KNN.meanfree(zeromean_train)
print "-" * 45