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Python KNN.kNNClassify方法代码示例

本文整理汇总了Python中KNN.kNNClassify方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python KNN.kNNClassify方法的具体用法?Python KNN.kNNClassify怎么用?Python KNN.kNNClassify使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在KNN的用法示例。


在下文中一共展示了KNN.kNNClassify方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: array

# 需要导入模块: import KNN [as 别名]
# 或者: from KNN import kNNClassify [as 别名]
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Created on 2014年9月30日

@author: Rayleigh
'''
import KNN as kNN
from numpy import * 

dataSet, labels = kNN.createDataSet()

testX = array([0.2, 0.9])
k = 3
outputLabel = kNN.kNNClassify(testX, dataSet, labels, 3)
print "Your input is:", testX, "and classified to class: ", outputLabel

testX = array([0.1, 0.3])
outputLabel = kNN.kNNClassify(testX, dataSet, labels, 3)
print "Your input is:", testX, "and classified to class: ", outputLabel
开发者ID:RayleighChen,项目名称:Improve,代码行数:21,代码来源:knntest.py


注:本文中的KNN.kNNClassify方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。