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Python KNN.get_sorted_distances方法代码示例

本文整理汇总了Python中KNN.get_sorted_distances方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python KNN.get_sorted_distances方法的具体用法?Python KNN.get_sorted_distances怎么用?Python KNN.get_sorted_distances使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在KNN的用法示例。


在下文中一共展示了KNN.get_sorted_distances方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: prob_guess

# 需要导入模块: import KNN [as 别名]
# 或者: from KNN import get_sorted_distances [as 别名]
def prob_guess(data, new_item, low, high, k=5, weightf = KNN.gaussian_weight):
    # get sorted distance list
    dlist = KNN.get_sorted_distances(data, new_item)
    top_k = dlist[0:k]
    
    rweight = 0.0
    total_weight = 0.0
    
    for i in range(k):
        dt = top_k[i][0]
        weight = weightf(dt)
        idx = top_k[i][1]
        price = data[idx]['price']
        
        if price > low and price < high:
            rweight += weight
        total_weight += weight
    if total_weight == 0:
        return 0
    return rweight/total_weight
开发者ID:hanhanwu,项目名称:Hanhan-Machine-Learning-Model-Implementation,代码行数:22,代码来源:probability_guess.py


注:本文中的KNN.get_sorted_distances方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。