本文整理汇总了Python中KNN.makeKNNClassifier方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python KNN.makeKNNClassifier方法的具体用法？Python KNN.makeKNNClassifier怎么用？Python KNN.makeKNNClassifier使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类KNN的用法示例。
在下文中一共展示了KNN.makeKNNClassifier方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test
# 需要导入模块: import KNN [as 别名]
# 或者: from KNN import makeKNNClassifier [as 别名]
def test(data, k):
random.shuffle(data)
pts, labels = column(data, 0), column(data, 1)
trainingData = pts[:800]
trainingLabels = labels[:800]
testData = pts[800:]
testLabels = labels[800:]
f = KNN.makeKNNClassifier(trainingData, trainingLabels, k, KNN.euclideanDistance)
correct = 0.0
total = len(testLabels)
for (point, label) in zip(testData, testLabels):
if f(point) == label:
correct += 1
return correct / total