本文整理汇总了Python中KNN.process方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python KNN.process方法的具体用法？Python KNN.process怎么用？Python KNN.process使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类KNN的用法示例。
在下文中一共展示了KNN.process方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1:
# 需要导入模块: import KNN [as 别名]
# 或者: from KNN import process [as 别名]
'''
# Generate Image
trainDatas, trainLabels = Pretreatment.loadTrainData('/home/hadoop/workdatas/kaggle/DigitRecognizer/train_sort.csv');
trainLabels = trainLabels[0];
Pretreatment.generateImage('/home/hadoop/workdatas/kaggle/DigitRecognizer/imgs/', trainDatas, trainLabels);
'''
'''
# KNN Test
import numpy
group = numpy.array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]])
labels = ['A', 'A', 'B', 'B']
tar = [1.0, 1.2];
result = KNN.classify(tar, group, labels, 3);
print result;
'''
# KNN Clasify
trainDatas, trainLabels = Pretreatment.loadTrainData('/home/hadoop/workdatas/kaggle/DigitRecognizer/train.csv');
trainLabels = trainLabels[0];
testDatas = Pretreatment.loadTestData('/home/hadoop/workdatas/kaggle/DigitRecognizer/test.csv');
result = KNN.process(testDatas, trainDatas, trainLabels);
Pretreatment.generateResultFile('/home/hadoop/workdatas/kaggle/DigitRecognizer/result_knn_10.csv', result);
print 'success'