本文整理汇总了Python中KNN.handwritingClassTest方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python KNN.handwritingClassTest方法的具体用法？Python KNN.handwritingClassTest怎么用？Python KNN.handwritingClassTest使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类KNN的用法示例。
在下文中一共展示了KNN.handwritingClassTest方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: testHandWrite
# 需要导入模块: import KNN [as 别名]
# 或者: from KNN import handwritingClassTest [as 别名]
def testHandWrite():
KNN.handwritingClassTest()示例2: print
# 需要导入模块: import KNN [as 别名]
# 或者: from KNN import handwritingClassTest [as 别名]
group,labels=KNN.createDateSet()
print group
print labels
print (KNN.classify0([0,0],group,labels,3))
'''
'''
datingDataMat,datingLabels=KNN.file2matrix('C:\Users\YAN\Desktop\data\datingTestSet2\datingTestSet2.txt')
from numpy import *
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
'''
'''
#scatter(x, y, s=20, c=u'b', marker=u'o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, hold=None, **kwargs)
ax.scatter(datingDataMat[:,1],datingDataMat[:,2])
'''
'''
ax.scatter(datingDataMat[:,1],datingDataMat[:,2],15.0*array(datingLabels),15.0*array(datingLabels))
plt.show()
'''
'''
normMat,ranges,minVals=KNN.autoNorm(datingDataMat)
KNN.datingClassTest("C:\Users\YAN\Desktop\data\datingTestSet2\datingTestSet2.txt")
'''
testVector=KNN.img2vector("trainingDigits/0_13.txt")
KNN.handwritingClassTest()