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Python KNN.get_weightedKNN方法代码示例

本文整理汇总了Python中KNN.get_weightedKNN方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python KNN.get_weightedKNN方法的具体用法?Python KNN.get_weightedKNN怎么用?Python KNN.get_weightedKNN使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在KNN的用法示例。


在下文中一共展示了KNN.get_weightedKNN方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: main

# 需要导入模块: import KNN [as 别名]
# 或者: from KNN import get_weightedKNN [as 别名]
def main():
    appid = '[Your eBay Product AppID]'  # Change this to your eBay product AppID
    search_keyword = 'wine'
    categoryId = '38182'  # red wine
    
    items = get_items(appid, search_keyword, categoryId)
    
    # using un-weighted KNN
    print 'using un-weighted KNN:'
    print KNN.get_KNN(items, (1,1000), k = 3)
    print KNN.get_KNN(items, (2,2000), k = 3)
    print '*********************'
    
    # using weighted KNN
    print 'weighted KNN using Gaussian function:'
    print KNN.get_weightedKNN(items, (1,1000), k = 3)
    print KNN.get_weightedKNN(items, (2,1000), k = 3)
    print KNN.get_weightedKNN(items, (2,2000), k = 3)
开发者ID:hanhanwu,项目名称:Hanhan-Machine-Learning-Model-Implementation,代码行数:20,代码来源:eBay_price_predict.py


注:本文中的KNN.get_weightedKNN方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。