因子机深入解析[推荐]

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本文由Tracholar授权发布,未经允许,请勿转载。 在组内做过一次因子机的技术分享,这里将内容以及自己的思考记录如下。 综述 什么是因子机 FM与矩阵分解 FM与决策树 FM与神经网络 综述 2010年,日本大阪大学(Osaka University)...

为什么L1稀疏,L2平滑?

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使用机器学习方法解决实际问题时,我们通常要用L1或L2范数做正则化(regularization),从而限制权值大小,减少过拟合风险。特别是在使用梯度下降来做目标函数优化时,很常见的说法是,  L1正则化产生稀疏的权值, L2正则化产生平滑的权...

各种分类算法的优缺点

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原文来自: http://bbs.pinggu.org/thread-2604496-1-1.html,这里对部分地方添加了注解以及自己的理解。原文对一些常用的分类算法,如决策树、SVM、朴素贝叶斯、adaboost、KNN等都提到了,总结得比较好,这里增加了一些自己的理解(...

Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]

qingchuan 机器学习 7,158 次浏览 , , ,
本文内容关键词:Spark官方文档,Spark教程, Spark MLlib教程。 本文翻译自Spark官方文档:Machine Learning Library (MLlib) Guide ,代码示例以Python版为主,部分Python不支持的功能保留原理说明,代码示例略去,另外翻...

常用机器学习算法的点睛之笔

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AdaBoost: 权值的作用是什么?1)对分错的样本给予更高的权值,给弱分类器的误差加权2)所有弱分类器的投票权重 SVM:  超平面切割空间,支持向量距离最大化,hinge损失函数+L2正则, SGD求解 logistic回归: log(1+exp(-yWTx)),...

协同过滤之ALS-WR算法

qingchuan 机器学习 1,697 次浏览 , ,
这篇文章是参考:https://github.com/ceys/jdml/wiki/ALS 改写的,由于原文Latex公式没有正常展现+少量笔误,妨碍阅读,所以这里重新整理了一下。 ALS是alternating least squares的缩写 , 意为交替最小二乘法;而ALS-WR是alternat...
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