R broom tidy.varest 整理一個(n)個最大的對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for varest
tidy(x, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)

參數

x

通過調用 vars::VAR() 生成的 varest 對象。

conf.int

邏輯指示是否在整理的輸出中包含置信區間。默認為 FALSE 。

conf.level

用於置信區間的置信水平(如果 conf.int = TRUE )。必須嚴格大於 0 且小於 1。默認為 0.95，對應於 95% 的置信區間。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

細節

小標題對於回歸中的每一項都有一行。 component 列指示特定項是否用於建模 "mean" 或 "precision" 。這裏的精度是方差的倒數，通常稱為phi。至少一項將用於對精度 phi 進行建模。

vars 包不包含 confint 方法，並且不報告 varest 對象的置信區間。設置 tidy 參數 conf.int = TRUE 將返回警告。

也可以看看

tidy() , vars::VAR()

值

帶有列的 tibble::tibble()：

conf.high: 估計置信區間的上限。
conf.low: 估計置信區間的下限。
estimate: 回歸項的估計值。
p.value: 與觀察到的統計量相關的兩側 p 值。
statistic: 在回歸項非零的假設中使用的 T-statistic 的值。
std.error: 回歸項的標準誤差。
term: 回歸項的名稱。
component: 是否使用特定項對回歸中的平均值或精度進行建模。查看具體信息。

例子


# load libraries for models and data
library(vars)

# load data
data("Canada", package = "vars")

# fit models
mod <- VAR(Canada, p = 1, type = "both")

# summarize model fit with tidiers
tidy(mod)
#> # A tibble: 24 × 6
#>    group term     estimate std.error statistic  p.value
#>    <chr> <chr>       <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>
#>  1 e     e.l1       1.24      0.0863     14.4  1.82e-23
#>  2 e     prod.l1    0.195     0.0361      5.39 7.49e- 7
#>  3 e     rw.l1     -0.0678    0.0283     -2.40 1.90e- 2
#>  4 e     U.l1       0.623     0.169       3.68 4.30e- 4
#>  5 e     const   -279.       75.2        -3.71 3.92e- 4
#>  6 e     trend     -0.0407    0.0197     -2.06 4.24e- 2
#>  7 prod  e.l1       1.24      0.0863     14.4  1.82e-23
#>  8 prod  prod.l1    0.195     0.0361      5.39 7.49e- 7
#>  9 prod  rw.l1     -0.0678    0.0283     -2.40 1.90e- 2
#> 10 prod  U.l1       0.623     0.169       3.68 4.30e- 4
#> # ℹ 14 more rows
glance(mod)
#> # A tibble: 1 × 4
#>   lag.order logLik  nobs     n
#>       <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1         1  -208.    83    84

源代碼：R/vars-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) varest object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。