biplot.princomp
位於 stats
包(package)。 說明
從 princomp
或 prcomp
的輸出生成雙圖(嚴格意義上)
用法
## S3 method for class 'prcomp'
biplot(x, choices = 1:2, scale = 1, pc.biplot = FALSE, ...)
## S3 method for class 'princomp'
biplot(x, choices = 1:2, scale = 1, pc.biplot = FALSE, ...)
參數
x |
類 |
choices |
長度為 2 的向量,指定要繪製的組件。隻有默認值才是嚴格意義上的雙圖。 |
scale |
變量按 |
pc.biplot |
如果為真,請使用 Gabriel (1971) 所說的“主成分雙標圖”,其中 |
... |
要傳遞給 |
細節
這是通用函數 biplot
的方法。精確的定義存在相當大的混亂:這裏遵循原始論文 Gabriel (1971) 的定義。 Gabriel 和 Odoroff (1990) 使用相同的定義,但他們的圖實際上對應於 pc.biplot = TRUE
。
副作用
在當前圖形設備上生成繪圖。
例子
require(graphics)
biplot(princomp(USArrests))
參考
Gabriel, K. R. (1971). The biplot graphical display of matrices with applications to principal component analysis. Biometrika, 58, 453-467. doi:10.2307/2334381.
Gabriel, K. R. and Odoroff, C. L. (1990). Biplots in biomedical research. Statistics in Medicine, 9, 469-485. doi:10.1002/sim.4780090502.
也可以看看
相關用法
- R biplot 多元數據的雙標圖
- R binom.test 精確二項式檢驗
- R birthday 巧合的概率
- R bartlett.test 方差齊性的 Bartlett 檢驗
- R bandwidth 用於核密度估計的帶寬選擇器
- R stlmethods STL 對象的方法
- R medpolish 矩陣的中值波蘭(穩健雙向分解)
- R naprint 調整缺失值
- R summary.nls 總結非線性最小二乘模型擬合
- R summary.manova 多元方差分析的匯總方法
- R formula 模型公式
- R nls.control 控製 nls 中的迭代
- R aggregate 計算數據子集的匯總統計
- R deriv 簡單表達式的符號和算法導數
- R kruskal.test Kruskal-Wallis 秩和檢驗
- R quade.test 四方測試
- R decompose 移動平均線的經典季節性分解
- R plot.stepfun 繪製階躍函數
- R alias 查找模型中的別名(依賴項)
- R qqnorm 分位數-分位數圖
- R eff.aovlist 多層方差分析的計算效率
- R pairwise.t.test 成對 t 檢驗
- R loglin 擬合對數線性模型
- R predict.smooth.spline 通過平滑樣條擬合進行預測
- R influence.measures 回歸刪除診斷
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Biplot for Principal Components。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。