R biplot.princomp 主成分双标图

说明

从 princomp 或 prcomp 的输出生成双图(严格意义上)

用法

## S3 method for class 'prcomp'
biplot(x, choices = 1:2, scale = 1, pc.biplot = FALSE, ...)

## S3 method for class 'princomp'
biplot(x, choices = 1:2, scale = 1, pc.biplot = FALSE, ...)

参数

x	类 "princomp" 的对象。
choices	长度为 2 的向量，指定要绘制的组件。只有默认值才是严格意义上的双图。
scale	变量按 lambda ^ scale 缩放，观测值按 lambda ^ (1-scale) 缩放，其中 lambda 是由 princomp 计算的奇异值。通常为0 <= scale <= 1，如果指定的scale超出此范围，则会发出警告。
pc.biplot	如果为真，请使用 Gabriel (1971) 所说的“主成分双标图”，其中 lambda = 1 和观测值按 sqrt(n) 放大，变量按 sqrt(n) 缩小。然后变量之间的内积近似协方差，观测值之间的距离近似马哈拉诺比斯距离。
...	要传递给 biplot.default 的可选参数。

细节

这是通用函数 biplot 的方法。精确的定义存在相当大的混乱：这里遵循原始论文 Gabriel (1971) 的定义。 Gabriel 和 Odoroff (1990) 使用相同的定义，但他们的图实际上对应于 pc.biplot = TRUE 。

副作用

在当前图形设备上生成绘图。

例子

require(graphics)
biplot(princomp(USArrests))

参考

Gabriel, K. R. (1971). The biplot graphical display of matrices with applications to principal component analysis. Biometrika, 58, 453-467. doi:10.2307/2334381.

Gabriel, K. R. and Odoroff, C. L. (1990). Biplots in biomedical research. Statistics in Medicine, 9, 469-485. doi:10.1002/sim.4780090502.

也可以看看

biplot、princomp。