R NLSstAsymptotic 擬合漸近回歸模型

R語言 NLSstAsymptotic 位於 stats 包(package)。

說明

將 b0 + b1*(1-exp(-exp(lrc) * x)) 形式的漸近回歸模型擬合到 xy 數據。這可以用作確定更複雜模型的起始估計的構建塊。

用法

NLSstAsymptotic(xy)

參數

`xy`	一個 `sortedXyData` 對象

值

長度為 3 的數值，其組件標記為 b0 、 b1 和 lrc 。 b0 是 y 軸上的估計截距，b1 是漸近線與 y 截距之間的估計差值，lrc 是速率常數的估計對數。

例子

Lob.329 <- Loblolly[ Loblolly$Seed == "329", ]
print(NLSstAsymptotic(sortedXyData(expression(age),
                                   expression(height),
                                   Lob.329)), digits = 3)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates

也可以看看

SSasymp

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Fit the Asymptotic Regression Model。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。