R NLSstAsymptotic 拟合渐近回归模型

R语言 NLSstAsymptotic 位于 stats 包(package)。

说明

将 b0 + b1*(1-exp(-exp(lrc) * x)) 形式的渐近回归模型拟合到 xy 数据。这可以用作确定更复杂模型的起始估计的构建块。

用法

NLSstAsymptotic(xy)

参数

`xy`	一个 `sortedXyData` 对象

值

长度为 3 的数值，其组件标记为 b0 、 b1 和 lrc 。 b0 是 y 轴上的估计截距，b1 是渐近线与 y 截距之间的估计差值，lrc 是速率常数的估计对数。

例子

Lob.329 <- Loblolly[ Loblolly$Seed == "329", ]
print(NLSstAsymptotic(sortedXyData(expression(age),
                                   expression(height),
                                   Lob.329)), digits = 3)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates

也可以看看

SSasymp

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Fit the Asymptotic Regression Model。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。