Python SciPy UnivariateSpline.integral用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.interpolate.UnivariateSpline.integral 的用法。

用法:

UnivariateSpline.integral(a, b)#

返回兩個給定點之間樣條的定積分。

參數 ：：

a： 浮點數

積分的下限。

b： 浮點數

積分上限。

返回 ：：

integral： 浮點數

限製之間的樣條的定積分值。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> x = np.linspace(0, 3, 11)
>>> y = x**2
>>> spl = UnivariateSpline(x, y)
>>> spl.integral(0, 3)
9.0

這與 \(\int x^2 dx = x^3 / 3\) 在 0 和 3 之間的限製一致。

需要注意的是，此例程假定樣條曲線在數據限製之外為零：

>>> spl.integral(-1, 4)
9.0
>>> spl.integral(-1, 0)
0.0