Python SciPy UnivariateSpline.derivatives用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.interpolate.UnivariateSpline.derivatives 的用法。

用法: UnivariateSpline.derivatives(x)#

返回樣條在點 x 處的所有導數。

參數：：

x：浮點數: 評估導數的點。

der： ndarray，形狀(k + 1，): 0 到 k 階的導數。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> x = np.linspace(0, 3, 11)
>>> y = x**2
>>> spl = UnivariateSpline(x, y)
>>> spl.derivatives(1.5)
array([2.25, 3.0, 2.0, 0])

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注：本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.interpolate.UnivariateSpline.derivatives。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數 ：：

返回 ：：

例子：

參數：：

返回：：