Python pandas.io.json.build_table_schema用法及代碼示例

用法: pandas.io.json.build_table_schema(data, index=True, primary_key=None, version=True)

從 data 創建表架構。

參數：

data：係列， DataFrame

index：布爾值，默認為真

是否在架構中包含data.index。

primary_key：bool 或 None，默認為 True

要指定為主鍵的列名。如果索引是唯一的，默認 None 會將 ‘primaryKey’ 設置為索引級別。

version：布爾值，默認為真

是否包含字段 pandas_version 以及上次修改表模式的 pandas 版本。此版本可能與已安裝的 pandas 版本不同。

schema：dict

注意：

有關轉換類型，請參見表架構。 Timedeltas 轉換為 ISO8601 持續時間格式，秒字段後有 9 位小數，以實現納秒精度。

分類將轉換為 any dtype，並使用 enum 字段約束列出允許的值。 ordered 屬性包含在ordered 字段中。

例子：

>>> df = pd.DataFrame(
...     {'A':[1, 2, 3],
...      'B':['a', 'b', 'c'],
...      'C':pd.date_range('2016-01-01', freq='d', periods=3),
...     }, index=pd.Index(range(3), name='idx'))
>>> build_table_schema(df)
{'fields':[{'name':'idx', 'type':'integer'}, {'name':'A', 'type':'integer'}, {'name':'B', 'type':'string'}, {'name':'C', 'type':'datetime'}], 'primaryKey':['idx'], 'pandas_version':'1.4.0'}

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.io.json.build_table_schema。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

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注意：

例子：