Python pandas.io.json.build_table_schema用法及代码示例

用法: pandas.io.json.build_table_schema(data, index=True, primary_key=None, version=True)

从 data 创建表架构。

参数：

data：系列， DataFrame

index：布尔值，默认为真

是否在架构中包含data.index。

primary_key：bool 或 None，默认为 True

要指定为主键的列名。如果索引是唯一的，默认 None 会将 ‘primaryKey’ 设置为索引级别。

version：布尔值，默认为真

是否包含字段 pandas_version 以及上次修改表模式的 pandas 版本。此版本可能与已安装的 pandas 版本不同。

schema：dict

注意：

有关转换类型，请参见表架构。 Timedeltas 转换为 ISO8601 持续时间格式，秒字段后有 9 位小数，以实现纳秒精度。

分类将转换为 any dtype，并使用 enum 字段约束列出允许的值。 ordered 属性包含在ordered 字段中。

例子：

>>> df = pd.DataFrame(
...     {'A':[1, 2, 3],
...      'B':['a', 'b', 'c'],
...      'C':pd.date_range('2016-01-01', freq='d', periods=3),
...     }, index=pd.Index(range(3), name='idx'))
>>> build_table_schema(df)
{'fields':[{'name':'idx', 'type':'integer'}, {'name':'A', 'type':'integer'}, {'name':'B', 'type':'string'}, {'name':'C', 'type':'datetime'}], 'primaryKey':['idx'], 'pandas_version':'1.4.0'}

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.io.json.build_table_schema。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：