Python pandas.io.formats.style.Styler.set_tooltips用法及代码示例

用法: Styler.set_tooltips(ttips, props=None, css_class=None)

在Styler 上设置字符串的DataFrame，生成:hover 工具提示。

这些基于字符串的工具提示仅适用于<td> HTML 元素，不能用于列或索引标题。

参数：

ttips： DataFrame

DataFrame 包含将被转换为工具提示的字符串，由基础 Styler 数据上必须存在的相同列和索引值映射。 None、NaN 值和空字符串将被忽略，不会影响呈现的 HTML。

props：list-like 或 str，可选

(attr, value) 元组列表或有效的 CSS 字符串。如果None 采用注释中说明的内部默认值。

css_class：str，可选

CSS 中使用的工具提示类的名称，应符合 HTML 标准。仅在将工具提示与外部 CSS 集成时有用。如果None 使用内部默认值“pd-t”。

self：造型器

注意：

工具提示是通过将<span class=”pd-t”></span> 添加到每个数据单元格然后操作表级 CSS 以附加伪悬停和伪后选择器以产生所需的结果来创建的。

tooltip CSS 类的默认属性是：

可见性：隐藏
立场：绝对
z-index:1
背景颜色：黑色
白颜色
变换：翻译(-20px，-20px)

属性“visibility:hidden;”是悬停函数的关键先决条件，应始终包含在任何手动属性规范中，使用 props 参数。

工具提示的设计效率不高，并且可以为较大的表格添加大量额外的 HTML，因为它们还要求将 cell_ids 强制为 True 。

例子：

基本应用

>>> df = pd.DataFrame(data=[[0, 1], [2, 3]])
>>> ttips = pd.DataFrame(
...    data=[["Min", ""], [np.nan, "Max"]], columns=df.columns, index=df.index
... )
>>> s = df.style.set_tooltips(ttips).to_html()

可选择控制工具提示视觉显示

>>> df.style.set_tooltips(ttips, css_class='tt-add', props=[
...     ('visibility', 'hidden'),
...     ('position', 'absolute'),
...     ('z-index', 1)])  
>>> df.style.set_tooltips(ttips, css_class='tt-add',
...     props='visibility:hidden; position:absolute; z-index:1;')
...

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.io.formats.style.Styler.set_tooltips。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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