Python pandas.io.formats.style.Styler.applymap用法及代码示例

用法:
Styler.applymap(func, subset=None, **kwargs)

逐元素应用CSS-styling 函数。

用结果更新 HTML 表示。

参数：

func：函数

func 应该采用一个标量并返回一个字符串。

subset：标签，array-like，IndexSlice，可选

DataFrame.loc[<subset>] 的有效 2d 输入，或者在 1d 输入或单键的情况下，到列优先的 DataFrame.loc[:, <subset>]，在应用函数之前将 data 限制为。

**kwargs：dict

传递给 func 。

self：造型器

注意：

func 的输出元素应该是 CSS 样式的字符串，格式为 ‘attribute:value;属性2：值2； ...' 或者，如果不对该元素应用任何内容，则为空字符串或 None 。

例子：

>>> def color_negative(v, color):
...     return f"color:{color};" if v < 0 else None
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=["A", "B"])
>>> df.style.applymap(color_negative, color='red')

使用subset 将应用程序限制为单列或多列

>>> df.style.applymap(color_negative, color='red', subset="A")
...  
>>> df.style.applymap(color_negative, color='red', subset=["A", "B"])
...

使用subset 的二维输入来选择除列之外的行

>>> df.style.applymap(color_negative, color='red',
...  subset=([0,1,2], slice(None)))  
>>> df.style.applymap(color_negative, color='red', subset=(slice(0,5,2), "A"))
...

有关更多详细信息，请参阅表可视化用户指南。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.io.formats.style.Styler.applymap。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：