用法:
Styler.applymap(func, subset=None, **kwargs)
逐元素應用CSS-styling 函數。
用結果更新 HTML 表示。
- func:函數
func
應該采用一個標量並返回一個字符串。- subset:標簽,array-like,IndexSlice,可選
DataFrame.loc[<subset>]
的有效 2d 輸入,或者在 1d 輸入或單鍵的情況下,到列優先的DataFrame.loc[:, <subset>]
,在應用函數之前將data
限製為。- **kwargs:dict
傳遞給
func
。
- self:造型器
參數:
返回:
注意:
func
的輸出元素應該是 CSS 樣式的字符串,格式為 ‘attribute:value;屬性2:值2; ...' 或者,如果不對該元素應用任何內容,則為空字符串或None
。例子:
>>> def color_negative(v, color): ... return f"color:{color};" if v < 0 else None >>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=["A", "B"]) >>> df.style.applymap(color_negative, color='red')
使用
subset
將應用程序限製為單列或多列>>> df.style.applymap(color_negative, color='red', subset="A") ... >>> df.style.applymap(color_negative, color='red', subset=["A", "B"]) ...
使用
subset
的二維輸入來選擇除列之外的行>>> df.style.applymap(color_negative, color='red', ... subset=([0,1,2], slice(None))) >>> df.style.applymap(color_negative, color='red', subset=(slice(0,5,2), "A")) ...
有關更多詳細信息,請參閱表可視化用戶指南。
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- Python pandas.io.formats.style.Styler.to_latex用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.pipe用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.where用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.format用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.highlight_between用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.use用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.background_gradient用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.to_excel用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.highlight_quantile用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.export用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.io.formats.style.Styler.applymap。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。